SaaS Network Economics Calculator PRO

SaaS Network Economics PRO

Калькулятор юнит-экономики SaaS с реферальными выплатами

Параметры вашей модели
Средний чек подписки
💰 Из чего складывается цена:
  • Себестоимость продукта (хостинг, поддержка)
  • Маржа платформы
  • Реферальные выплаты
  • Налоги и комиссии
Цена = Себестоимость / (1 − Маржа − Рефералы − Налоги)
Для цифровых продуктов: 80–95%
Маржа цифрового продукта:
  • Себестоимость: хостинг, поддержка, контент (~5–15%)
  • Маржа: 80–95% (нет логистики, склада, сроков годности)
Маржа = (Цена − Себестоимость) / Цена × 100%
Сумма по уровням: 20% + 8% + 3% + бонусы
🔗 Из чего складываются реферальные выплаты:
  • Базовая ставка (1 ур.): 15–25% от цены за прямого реферала
  • Многоуровневая структура: +5–10% с рефералов 2–3 уровня
  • Бонусные множители: ×1.1–1.5 за активность, выполнение плана
  • Лимиты и кэпы: макс. выплата в месяц для защиты маржи
Выплата = Цена × (Базовая ставка + Уровни) × Бонус × Лимит
Связь с CAC: В сетевой модели реферальные выплаты — часть CAC, но они снижают затраты на платную рекламу.
Стоимость привлечения через рефералов
CAC (Customer Acquisition Cost):
  • Платный маркетинг: реклама, контекст, таргет
  • Продажи: зарплаты, комиссии, CRM
  • Реферальные выплаты: комиссии партнерам
  • Онбординг: обучение, поддержка новичка
  • Контент и события: вебинары, статьи, промо
CAC = (Маркетинг + Продажи + Рефералы + Онбординг) / Новые клиенты
В сетевой модели: Платный маркетинг ↓ за счёт виральности, рефералы ↑, итоговый CAC часто ниже.
Сколько месяцев в среднем платит клиент
Срок жизни клиента (Retention):
  • Средний по рынку: 6–12 мес для массовых подписок
  • Для нишевых инструментов: 12–24 мес
  • Растёт с качеством онбординга и поддержкой
LTV = Чистая маржа × Срок жизни
Сколько новых пользователей приводит 1 текущий
🔄 Вирусный коэффициент (K):
  • K < 1: рост затухает, нужен платный трафик
  • K = 1: стабильный органический рост
  • K > 1: экспоненциальный виральный рост
K = (Новые через рефералов) / (Активные пользователи)
Как повысить: встроенный виральный цикл, статусная геймификация, бонусы за приглашения.
Результаты расчёта
0 ₽
LTV (пожизненная ценность)
0x
LTV/CAC (окупаемость)
0%
Чистая маржа платформы
0 мес
Срок окупаемости клиента
0%
Ежемесячный виральный рост
0 ₽
Прибыль с 100 клиентов/мес
LTV/CAC — главный индикатор устойчивости:
• <1x — убыточно, срочно менять модель
• 1–3x — на грани, нужна оптимизация
• 3–5x — устойчиво, можно масштабировать ✅
• >5x — отличный запас для реинвестиций

Пример: При цене 2 990 ₽, марже 85%, рефералах 36%, CAC 300 ₽, сроке 12 мес → LTV/CAC ≈ 16.8x
Распределение рубля дохода:
Платформа:
50%
Рефералы:
30%
Затраты:
20%
💡 Как интерпретировать:
• LTV/CAC > 3x — модель устойчива, можно масштабировать.
• Чистая маржа > 40% — есть запас для реинвестиций и бонусов.
• Вирусный коэффициент > 1.0 — рост становится экспоненциальным.
• Срок окупаемости < 3 мес — быстрый возврат инвестиций в привлечение.

🔗 Связь рефералов и CAC: В инфо-сетевой модели вы платите больше за рефералов, но тратите меньше на рекламу. Итоговый CAC часто ниже, чем в классике, а высокая маржа (80%+) покрывает реферальные выплаты без убытка.

👋 Привет!

Сейчас рассчитаем экономику вашей модели
Made on
Tilda